40 conceptos clave sobre inteligencia artificial
Rafael Caballero, Enrique Martín
Hablamos de inteligencia artificial ¿pero sabemos en realidad qué es y cómo funciona?
El 30 de noviembre de 2022 ChatGPT se puso a disposición de todos los usuarios. Ese día, el público se dio cuenta de cuánto había avanzado la inteligencia artificial. Ya no se trata de promesas de ciencia ficción, sino que es algo tangible que usamos a diario y que nos permite, en muchos casos, automatizar gran cantidad de las tareas que realizamos. El resultado es un cambio radical en la estructura productiva en la que se basa nuestra sociedad, un cambio muy veloz que genera ilusión, pero también vértigo y temor, porque a menudo desconocemos cómo funciona ni qué utilidades tiene. A través de 40 nociones clave de la inteligencia artificial, este libro trata de dar una visión general de la evolución de la misma y explicar los principales fundamentos que subyacen en inteligencias como ChatGPT. Es importante mostrar lo que se esconde tras las bambalinas para desmitificar y contextualizar el funcionamiento de estas potentes herramientas y que podamos así convivir con ellas de la manera más sana posible. Así, la próxima vez que usted haga una petición a un chatbot inteligente, entenderá por qué contesta de la forma en que lo hace y podrá decidir si quiere utilizarla.
Rafael Caballero es ingeniero técnico en Informática y doctor en Ciencias Matemáticas. Aplica su interés por big data a los grandes catálogos astronómicos, habiendo descubierto mediante el análisis de estos catálogos más de 500 estrellas dobles nuevas. Enrique Martín es doctor en Ingeniería Informática. Su investigación principal gira en torno al uso de métodos formales para el análisis de programas en entornos distribuidos, incluyendo sistemas robóticos y contratos inteligentes en cadenas de bloques.
- Escritor
- Rafael Caballero
- Escritor
- Enrique Martín
- Colección
- Mayor
- EAN
- 9788410674134
- ISBN
- 978-84-1067-413-4
- Páginas
- 192
- Ancho
- 14 cm
- Alto
- 22 cm
- Fecha publicación
- 27-10-2025
- Número en la colección
- 1068
- Contacto de seguridad
- Catarata
Sobre Rafael Caballero (Escritor)
Sobre Enrique Martín (Escritor)
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Contenidos
PRÓLOGO
1. ¿Qué es la inteligencia artificial?
2. El sueño de las máquinas pensantes
3. ¿Quién fue Alan Turing?
4. Las primeras décadas de la inteligencia artificial
5. ¿Qué es el test de Turing?
6. Un minitest de Turing: los CAPTCHA
7. ¿Qué es el aprendizaje automático?
8. Aprendizaje supervisado
9. Aprendizaje no supervisado
10. Aprendizaje por refuerzo
11. ¿Cómo saber si un modelo es realmente adecuado?
12. Big data
13. Hardware específico para IA
14. Neuronas artificiales
15. Redes neuronales artificiales
16. Deep learning
17. IA generativa
18. Redes generativas adversativas
19. Los transformadores
20. Aprendizaje por transferencia y ajuste fino
21. Procesamiento del lenguaje natural
22. Representaciones vectoriales
23. Visión artificial
24. LLM: los grandes modelos de lenguaje
25. Modelos de lenguaje que toman decisiones
26. Ingeniería de instrucciones
27. Alucinaciones y otras criaturas
28. Generación aumentada por recuperación
29. Modelos de IA propietarios y abiertos
30. Sesgos en el aprendizaje automático
31. Impacto de la IA en la vida de las personas
32. La legislación de la IA
33. Conjuntos de entrenamiento y derechos de autor
34. De OpenAI a DeepSeek: el nuevo tablero geopolítico
de la IA
35. Ataques a los sistemas de IA
36. Lenguajes de programación para inteligencia artificial
37. El problema de la inercia del conocimiento
38. Otras formas de IA. Explicabilidad
39. IA bioinspirada
40. Superinteligencia
Bibliografía
Índice de términos