40 conceptos clave sobre inteligencia artificial

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Hablamos de inteligencia artificial ¿pero sabemos en realidad qué es y cómo funciona?

El 30 de noviembre de 2022 ChatGPT se puso a disposición de todos los usuarios. Ese día, el público se dio cuenta de cuánto había avanzado la inteligencia artificial. Ya no se trata de promesas de ciencia ficción, sino que es algo tangible que usamos a diario y que nos permite, en muchos casos, automatizar gran cantidad de las tareas que realizamos. El resultado es un cambio radical en la estructura productiva en la que se basa nuestra sociedad, un cambio muy veloz que genera ilusión, pero también vértigo y temor, porque a menudo desconocemos cómo funciona ni qué utilidades tiene. A través de 40 nociones clave de la inteligencia artificial, este libro trata de dar una visión general de la evolución de la misma y explicar los principales fundamentos que subyacen en inteligencias como ChatGPT. Es importante mostrar lo que se esconde tras las bambalinas para desmitificar y contextualizar el funcionamiento de estas potentes herramientas y que podamos así convivir con ellas de la manera más sana posible. Así, la próxima vez que usted haga una petición a un chatbot inteligente, entenderá por qué contesta de la forma en que lo hace y podrá decidir si quiere utilizarla.

Rafael Caballero es ingeniero técnico en Informática y doctor en Ciencias Matemáticas. Aplica su interés por big data a los grandes catálogos astronómicos, habiendo descubierto mediante el análisis de estos catálogos más de 500 estrellas dobles nuevas. Enrique Martín es doctor en Ingeniería Informática. Su investigación principal gira en torno al uso de métodos formales para el análisis de programas en entornos distribuidos, incluyendo sistemas robóticos y contratos inteligentes en cadenas de bloques.

Escritor
Escritor
Colección
Mayor
EAN
9788410674134
ISBN
978-84-1067-413-4
Páginas
192
Ancho
14 cm
Alto
22 cm
Fecha publicación
27-10-2025
Número en la colección
1068
Contacto de seguridad
Catarata
Edición en papel
18,00 €<<<Añadir al carrito
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Sobre Rafael Caballero (Escritor)

  • Rafael Caballero
    Es ingeniero técnico en Informática y doctor en Ciencias Matemáticas. Aplica su interés por big data a los grandes catálogos astronómicos, habiendo descubierto mediante el análisis de estos catálogos más de 500 estrellas dobles nuevas. Ver más sobre el autor

Sobre Enrique Martín (Escritor)

  • Enrique Martín
    Doctor en Ingeniería Informática y profesor en la Facultad de Informática de la Universidad Complutense de Madrid desde 2007, impartiendo cursos sobre bases de datos, gestión de la información y big data tanto en grados como en másteres. Su investigación principal gira en torno a... Ver más sobre el autor

Libros relacionados

Contenidos

PRÓLOGO 

1. ¿Qué es la inteligencia artificial? 

2. El sueño de las máquinas pensantes 

3. ¿Quién fue Alan Turing? 

4. Las primeras décadas de la inteligencia artificial 

5. ¿Qué es el test de Turing? 

6. Un minitest de Turing: los CAPTCHA 

7. ¿Qué es el aprendizaje automático? 

8. Aprendizaje supervisado 

9. Aprendizaje no supervisado 

10. Aprendizaje por refuerzo 

11. ¿Cómo saber si un modelo es realmente adecuado? 

12. Big data 

13. Hardware específico para IA 

14. Neuronas artificiales 

15. Redes neuronales artificiales 

16. Deep learning 

17. IA generativa 

18. Redes generativas adversativas 

19. Los transformadores 

20. Aprendizaje por transferencia y ajuste fino 

21. Procesamiento del lenguaje natural 

22. Representaciones vectoriales 

23. Visión artificial 

24. LLM: los grandes modelos de lenguaje 

25. Modelos de lenguaje que toman decisiones 

26. Ingeniería de instrucciones 

27. Alucinaciones y otras criaturas 

28. Generación aumentada por recuperación 

29. Modelos de IA propietarios y abiertos 

30. Sesgos en el aprendizaje automático 

31. Impacto de la IA en la vida de las personas 

32. La legislación de la IA 

33. Conjuntos de entrenamiento y derechos de autor 

34. De OpenAI a DeepSeek: el nuevo tablero geopolítico

de la IA 

35. Ataques a los sistemas de IA 

36. Lenguajes de programación para inteligencia artificial 

37. El problema de la inercia del conocimiento 

38. Otras formas de IA. Explicabilidad 

39. IA bioinspirada 

40. Superinteligencia 

Bibliografía 

Índice de términos