Big data

Conceptos, tecnologías y aplicaciones

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La captura de datos a través de aplicaciones y teléfonos móviles produce cantidades ingentes de información sobre nuestro día a día online. Es por ello comprensible que dichos datos tengan cada vez más valor, ya que se utilizan para mejorar las relaciones con los ciudadanos o clientes, personalizar servicios y productos y automatizar todo tipo de procesos. Descubrir que estamos cediendo nuestra información personal despierta a menudo el pánico general, pero hasta las actividades más rutinarias —como consultar el tiempo o pasar el robot aspirador— suponen la apertura de una ventana a nuestra privacidad; la misma que también hace posible que una aplicación traduzca un texto sin mucho esfuerzo o que nuestro móvil nos resuelva una duda preguntándole a viva voz. En este libro se explican, de manera accesible, los conceptos básicos del big data y la ciencia de datos, algunos de sus beneficios y riesgos, y se promueve un uso responsable de la tecnología.

Escritor
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Colección
¿Qué sabemos de?
Materia
Divulgación científica
EAN
9788490978436
ISBN
978-84-9097-843-6
Páginas
134
Fecha publicación
23-10-2019
Número en la colección
108
eBook
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También disponible en

Sobre David Ríos Insua (Escritor)

  • David Ríos Insua
    Es AXA-ICMAT Chair en Análisis de Riesgos Adversarios en el ICMAT-CSIC y numerario de la Real Academia de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales. Es catedrático de Estadística e Investigación Operativa (en excedencia). Previamente ha sido profesor o investigador en Manchester, Lee... Ver más sobre el autor

Sobre David Gómez-Ullate Oteiza (Escritor)

  • David Gómez-Ullate Oteiza
    Es investigador distinguido en la Universidad de Cádiz y profesor titular de Matemática Aplicada en la Universidad Complutense de Madrid, actualmente en excedencia. Su labor reciente se centra en la transferencia de conocimiento al sector industrial en ciencia de datos e intelige... Ver más sobre el autor

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Contenidos

AGRADECIMIENTOS
PRÓLOGO
CAPÍTULO 1. Frente al mar de datos
CAPÍTULO 2. Tecnologías del big data
CAPÍTULO 3. Métodos estadísticos y de aprendizaje automático para el tratamiento de big data
CAPÍTULO 4. Big data para la política y la Administración
CAPÍTULO 5. Big data en sanidad
CAPÍTULO 6. Big data y ciberseguridad
CAPÍTULO 7. La otra cara del big data
CAPÍTULO 8. A modo de conclusión
BIBLIOGRAFÍA