Inteligencia artificial

,

¿Es posible construir máquinas inteligentes? ¿Es el cerebro una máquina? Estas dos preguntas han sido la obsesión de grandes pensadores durante siglos. Pero con el desarrollo de la inteligencia artificial, ambas cuestiones se han acercado e incluso se han unificado pues utilizan los mismos conceptos, técnicas y experimentos en los intentos de diseñar máquinas inteligentes y en investigar la naturaleza de la mente. El objetivo último de la inteligencia artificial —lograr que una máquina tenga una inteligencia de tipo general similar a la humana— es de los más ambiciosos que se ha planteado la ciencia. Por su dificultad, es comparable a otros grandes objetivos científicos como explicar el origen de la vida, el del universo o conocer la estructura de la materia. Actualmente, todavía sabemos poco acerca del cerebro; sin embargo, estamos siguiendo un camino que pasa por considerarlo un sistema computacional y hemos empezado a explorar el espacio de posibles modelos computacionales que permitan emular su funcionamiento.

Colección
¿Qué sabemos de?
Materia
Divulgación científica
EAN
9788490973400
ISBN
978-84-9097-340-0
Páginas
160
Ancho
13,5 cm
Alto
21 cm
Número en la colección
87
Edición en papel
12,00 € <<<Añadir al carrito
También disponible en

Pedro Meseguer González

  • Pedro Meseguer González

    Pedro Meseguer González es Investigador Científico del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) en el Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial, en donde es jefe del departamento de Lógica. Doctor en informática por la Universidad Politécnica de Cataluña, fue Profesor Titular de la Facultad de Informática de Barcelona. Ha publicado numerosas contribuciones científicas en las conferencias y revistas más prestigiosas de IA sobre varios temas, con especial énfasis en el razonamiento con restricciones. Ha recibido dos veces el premio al mejor artículo en dos conferencias de IA. Es coautor de un capítulo del Handbook of Constraint Programming. Ha participado en comités editoriales de varias revistas de IA como editor asociado. Ha sido miembro de comités de programa de numerosas conferencias sobre IA. En varias de dichas conferencias ha impartido tutoriales. Ha desempeñado actividades docentes en universidades españolas y extranjeras, tanto a nivel de pregrado como de postgrado. Ha servido en diversas tareas en la gestión de la investigación, como organización de conferencias y workshops, participación en escuelas de verano, actividades de evaluación, coordinación de blogs, etc., así como en varias organizaciones de IA. Ha realizado diversas actividades de divulgación. Ha dirigido seis tesis doctorales. Es ECCAI fellow. Sus principales temas de investigación son el razonamiento con restricciones (con especial atención a la versión distribuida) y la búsqueda heurística. Para más información, consultar su página web: http://www.iiia.csic.es/~pedro.

    Ver más sobre el autor

Ramon López de Mántaras

  • Ramon López de Mántaras

    Ramon López de Mántaras Badia es profesor de Investigación del CSIC y director del Instituto de Investigación en Inteligencia Artificial del mismo centro. Doctor en física aplicada (especialidad Automática) por la Universidad de Toulouse III (Francia), máster of Science en Informática por la Universidad de California-Berkeley (EEUU) y Doctor en Informática por la Universidad Politécnica de Catalunya. Fue Profesor Titular de la Facultad de Informática de Barcelona y Catedrático de la Universidad Pierre et Marie Curie de París. Es uno de los pioneros de la inteligencia artificial en España. Miembro del comité de redacción de más de 20 revistas internacionales y miembro de comités científicos en más de 250 congresos relacionados con la inteligencia artificial. Fue “Editor-in-Chief” de “Artificial Intelligence Communications”, la revista europea de Inteligencia Artificial, y “Associate Editor” de “Artificial Intelligence Journal”, la revista más prestigiosa en el campo de la IA. Los premios más destacados que ha recibido son: El “Premio Ciudad de Barcelona” de investigación en 1982, el \""European Artificial Intelligence Research Award\"" en 1987, el \""International Computer Music Association Swets & Zeitlinger Award\"" en 1997, el “2003 International Conference on Case-Based Reasoning Best Paper Award”, el Premio MIREX al mejor algoritmo de “Music information retrieval” en 2005, el “2006 European Conference on Case-Based Reasoning Best Paper Award”, el “2011 American Association of Artificial Intelligence (AAAI) Robert S. Engelmore Award” en su novena edición (otorgado por primera vez a un investigador trabajando fuera de los EEUU), el “Best Paper Award” de la International Conference on Computational Creativity en 2012 y el “Premio Nacional de Informática” de la Sociedad Científica Informática de España en 2012. También es miembro de honor (“Fellow”) de ECCAI (Asociación Europea de Inteligencia Artificial) desde 2000. Fue coordinador de la red “European Network of Excellence in Machine Learning”. Presidente de ECAI’04 (2004 European Conference on Artificial Intelligence) y Presidente de IJCAI’07 (2007 International Joint Conference on Artificial Intelligence). Miembro y ex-presidente del “Board of Trustees” de IJCAI. Miembro de diversos comités asesores de instituciones públicas y privadas de Europa y de los EEUU. Autor, o co-autor, de unas 250 publicaciones científicas y del libro \""Approximate Reasoning Models\"", publicado por Ellis Horwood en su “Artificial Intelligence Series”. Actualmente investiga en razonamiento y aprendizaje basado en casos, en robots autónomos capaces de aprender interactuando con su entorno físico (“developental robotics”), y en inteligencia artificial aplicada a la música. Para más información consultar: http://www.iiia.csic.es/~mantaras

    Ver más sobre el autor

Reseñas