Las bases de Big Data

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    Cada clic en Internet es un dato que bien aprovechado puede servir, por ejemplo, para adecuar las páginas a nuestras preferencias, pero también para ofrecer publicidad personalizada. Los teléfonos móviles emiten constantemente datos sobre nuestra ubicación o el uso de aplicaciones. Al viajar en transporte público y validar un billete, contribuimos a una base de datos que sirve para decidir qué líneas de transporte se utilizan más y a qué horas. Al pagar con tarjeta, aportamos a nuestro banco información sobre nuestros hábitos y también a la tienda sobre los productos que hemos comprado. Estos ejemplos muestran que cada vez vivimos en un mundo más repleto de datos, a menudo producidos por nosotros mismos sin darnos cuenta. Este inmenso trasiego de datos solo se convierte en información útil cuando se procesa y analiza, es entonces cuando se vislumbra su potencial. Aunque a simple vista puede parecer un truco de magia, este libro desvela la ciencia que hay detrás de Big Data: las bases de datos NoSQL. El fin último de este libro no solo es presentar datos curiosos e interesantes, sino dar una visión no técnica, pero sí detallada y crítica, que permita al lector comprender mejor el mundo de los grandes datos, su procesamiento y el negocio que supone.

    Escritor
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    Colección
    Redescubre
    Materia
    Divulgación científica
    EAN
    9788490970867
    ISBN
    978-84-9097-086-7
    Páginas
    112
    Ancho
    13,5 cm
    Alto
    21 cm
    Fecha publicación
    17-11-2015
    Número en la colección
    6
    Edición en papel
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    Sobre Rafael Caballero (Escritor)

    • Rafael Caballero
      Ingeniero Técnico en Informática y doctor en Ciencias Matemáticas. Profesor de la Facultad de Informática de la Universidad Complutense de Madrid con 20 años de experiencia en bases de datos y gestión de la información, también es autor de más de 50 publicaciones científicas y de... Ver más sobre el autor

    Sobre Enrique Martín (Escritor)

    • Enrique Martín
      Ingeniero en Informática, máster en Investigación Informática y doctor en Ingeniería Informática. Profesor en la Facultad de Informática de la Universidad Complutense de Madrid desde hace 8 años, impartiendo cursos sobre la gestión de la información y Big Data. Su investigación p... Ver más sobre el autor