Las bases de Big Data

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Cada clic en Internet es un dato que bien aprovechado puede servir, por ejemplo, para adecuar las páginas a nuestras preferencias, pero también para ofrecer publicidad personalizada. Los teléfonos móviles emiten constantemente datos sobre nuestra ubicación o el uso de aplicaciones. Al viajar en transporte público y validar un billete, contribuimos a una base de datos que sirve para decidir qué líneas de transporte se utilizan más y a qué horas. Al pagar con tarjeta, aportamos a nuestro banco información sobre nuestros hábitos y también a la tienda sobre los productos que hemos comprado. Estos ejemplos muestran que cada vez vivimos en un mundo más repleto de datos, a menudo producidos por nosotros mismos sin darnos cuenta. Este inmenso trasiego de datos solo se convierte en información útil cuando se procesa y analiza, es entonces cuando se vislumbra su potencial. Aunque a simple vista puede parecer un truco de magia, este libro desvela la ciencia que hay detrás de Big Data: las bases de datos NoSQL. El fin último de este libro no solo es presentar datos curiosos e interesantes, sino dar una visión no técnica, pero sí detallada y crítica, que permita al lector comprender mejor el mundo de los grandes datos, su procesamiento y el negocio que supone.

Materia
Divulgación científica
EAN
9788490970867
ISBN
978-84-9097-086-7
Páginas
112
Ancho
13,5 cm
Alto
21 cm
Fecha publicación
17-11-2015
Número en la colección
6
Edición en papel
14,00 € <<<Añadir al carrito

Enrique Martín

  • Enrique Martín

    Ingeniero en Informática, máster en Investigación Informática y doctor en Ingeniería Informática. Profesor en la Facultad de Informática de la Universidad Complutense de Madrid desde hace 8 años, impartiendo cursos sobre la gestión de la información y Big Data. Su investigación principal gira en torno a los métodos formales para el análisis de programas en entornos distribuidos.

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Rafael Caballero

  • Rafael Caballero

    Ingeniero Técnico en Informática y doctor en Ciencias Matemáticas. Profesor de la Facultad de Informática de la Universidad Complutense de Madrid con 20 años de experiencia en bases de datos y gestión de la información, también es autor de más de 50 publicaciones científicas y de varios libros sobre lenguajes de programación. Aplica su interés por Big Data a los grandes catálogos astronómicos, habiendo descubierto mediante el análisis de estos catálogos más de 500 estrellas dobles nuevas.

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