Las matemáticas de la pandemia

    Las matemáticas de la pandemia

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    Las matemáticas juegan un papel destacado en la comprensión de las pandemias y en cómo combatirlas; nos ayudan a prevenirlas, a predecirlas y a controlarlas.

    Las matemáticas juegan un papel destacado en la comprensión de las pandemias y en cómo combatirlas; nos ayudan a prevenirlas, a predecirlas y a controlarlas. De hecho, la emergencia de SARS-CoV-2 ha llenado los medios de términos técnicos cuyo origen y correcta interpretación están ligados a conceptos matemáticos; por ejemplo, el modelo SIR, surgido de la lucha contra la malaria, predice la evolución de los contagios mediante ecuaciones diferenciales. Por su parte, las series temporales apuntalan la predicción, así como los procesos de Markov que, desde la actualidad, anticipan el futuro. Estos instrumentos nos hacen saber en la práctica cuándo se producirá el número máximo de contagios para alertar a los hospitales o evitar desplazamientos y reuniones, decidir si una vacuna será útil o no, o conocer las reglas del contagio y la construcción de cortafuegos para proteger a la ciudadanía.

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    Colección
    ¿Qué sabemos de?
    Materia
    Divulgación científica
    EAN
    9788413521022
    ISBN
    978-84-1352-102-2
    Páginas
    144
    Ancho
    13,5 cm
    Alto
    21 cm
    Fecha publicación
    16-11-2020
    Número en la colección
    118
    Edición en papel
    12,00 €Añadir al carrito
    También disponible en

    Sobre Manuel de León (Escritor)

    • Manuel de León
      Matemático, profesor de investigación del CSIC y fundador del Instituto de Ciencias Matemáticas. Ha sido miembro del Comité Ejecutivo de la Unión Matemática Internacional (IMU) y del Consejo Internacional de la Ciencia (ICSU). Es académico numerario de la Real Academia de Ciencia... Ver más sobre el autor

    Sobre Antonio Gómez Corral (Escritor)

    • Antonio Gómez Corral
      Matemático y profesor titular de la Universidad Complutense de Madrid. Sus intereses científicos se centran en las aplicaciones de los procesos estocásticos a problemas biológicos. Ver más sobre el autor

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    Reseñas

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    Índice

    INTRODUCCIÓN

    CAPÍTULO 1. El aspecto del enemigo

    CAPÍTULO 2. Epidemias y vacunas: Daniel Bernoulli contra Jean le Rond d’Alembert

    CAPÍTULO 3. Las matemáticas contra la malaria y los modelos mecanicistas

    CAPÍTULO 4. El modelo SIR y más allá

    CAPÍTULO 5. Transmisión vertical y la extinción de los apellidos

    CAPÍTULO 6. Las cadenas de Andrey Markov en biología

    CAPÍTULO 7. Series temporales y el valor de lo observado

    CAPÍTULO 8. Los aspectos sociales de una pandemia

    EPÍLOGO. ¿Hemos aprendido la lección?

    AGRADECIMIENTOS

    BIBLIOGRAFÍA 

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