Las matemáticas de la pandemia

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Las matemáticas juegan un papel destacado en la comprensión de las pandemias y en cómo combatirlas; nos ayudan a prevenirlas, a predecirlas y a controlarlas.

Las matemáticas juegan un papel destacado en la comprensión de las pandemias y en cómo combatirlas; nos ayudan a prevenirlas, a predecirlas y a controlarlas. De hecho, la emergencia de SARS-CoV-2 ha llenado los medios de términos técnicos cuyo origen y correcta interpretación están ligados a conceptos matemáticos; por ejemplo, el modelo SIR, surgido de la lucha contra la malaria, predice la evolución de los contagios mediante ecuaciones diferenciales. Por su parte, las series temporales apuntalan la predicción, así como los procesos de Markov que, desde la actualidad, anticipan el futuro. Estos instrumentos nos hacen saber en la práctica cuándo se producirá el número máximo de contagios para alertar a los hospitales o evitar desplazamientos y reuniones, decidir si una vacuna será útil o no, o conocer las reglas del contagio y la construcción de cortafuegos para proteger a la ciudadanía.

Escritor
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Colección
¿Qué sabemos de?
Materia
Divulgación científica, Matemáticas, Ciencia
EAN
9788413521039
ISBN
978-84-1352-103-9
Páginas
140
Fecha publicación
16-11-2020
Número en la colección
118
Contacto de seguridad
Catarata
eBook
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También disponible en

Sobre Manuel de León (Escritor)

  • Manuel de León
    Matemático, profesor de Investigación del CSIC y fundador del Instituto de Ciencias Matemáticas (ICMAT). Ha sido miembro del Comité Ejecutivo de la Unión Matemática Internacional (IMU) y del Consejo Internacional de la Ciencia (ICSU). Es académico numerario de la Real Academia de... Ver más sobre el autor

Sobre Antonio Gómez Corral (Escritor)

  • Antonio Gómez Corral
    Matemático y profesor de la Universidad Complutense de Madrid. Sus intereses científicos, tanto de investigación como de divulgación, se centran en las aplicaciones de los procesos estocásticos a problemas biológicos, en especial a la propagación de enfermedades transmisibles. Es... Ver más sobre el autor

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Contenidos

Índice

INTRODUCCIÓN

CAPÍTULO 1. El aspecto del enemigo

CAPÍTULO 2. Epidemias y vacunas: Daniel Bernoulli contra Jean le Rond d’Alembert

CAPÍTULO 3. Las matemáticas contra la malaria y los modelos mecanicistas

CAPÍTULO 4. El modelo SIR y más allá

CAPÍTULO 5. Transmisión vertical y la extinción de los apellidos

CAPÍTULO 6. Las cadenas de Andrey Markov en biología

CAPÍTULO 7. Series temporales y el valor de lo observado

CAPÍTULO 8. Los aspectos sociales de una pandemia

EPÍLOGO. ¿Hemos aprendido la lección?

AGRADECIMIENTOS

BIBLIOGRAFÍA